“撒谎者的惩罚，并不在于别人不相信他，而在于他无法相信任何人。” – George Bernard Shaw
很少有人知道情绪和意图会渗透到我们的声音中。每种情绪都会在我们的声音中留下痕迹，这是一种可以被人工智能 (AI) 算法检测到的特定特征。2022 年，我参与了一项研究，证明 人工智能算法可以检测到任何人声音中的**残留情绪**，这些情绪是由说话之前的事件引发的 [1]。研究表明，任何有压力的事件都会产生强烈的情绪，然后通过声音传达出来。但有趣的是，当情绪本应消失时，算法也会在稍后发现它们。例如，即使当学生们谈论天气时，算法也能从他们的声音中检测到当天早些时候发生的压力事件的残余情绪。
我们可以假设，在不久的将来，人工智能将能够通过详细的语音分析来“重建”一个人的思想和情感。一个随机说话的录音可能足以找出那个人一整天的想法或感受。这一想法本身对隐私概念来说是令人震惊的，但人工智能的发展是不可阻挡的，因为它在安全问题上是必要的。人工智能重新点燃了**隐私与安全的冲突**，这应该从人工智能的潜在危害和利益的角度来分析。
在某些领域，人工智能算法的表现优于人类的直觉，许多技术和社会问题的有效解决方案——从安全、移民、边境控制到司法、公共管理、医学和农业——都可以在它们的帮助下找到。回到与语音相关的应用程序，人工智能在政治上也很有用，因为它们能够揭露腐败和撒谎的政客。人工智能算法是公正的，许多争论和政治指责都可以在它们的帮助下澄清。政界人士的许多**秘密计划**都可以通过使用这种人工智能算法分析当时的互联网记录来了解。在这些记录中，他们的真实意图被浸透了，只是缺乏对他们的解读。
备忘录
致谢：本文摘自《声音的力量》一书，经作者 Eduard Dan Franti 同意。《声音的力量》可从 Memobooks、Apple Books 或 Amazon 获取。
参考书目
[1] Ș. Mihalache, D. Burileanu, E. Franti, M. Dascalu and C.-A. Bratan, “Lasting emotions – An investigation of short and long term affective content evolution and remanence in speech,” ROMJIST, vol. 25, no. 1, pp. 3-19, 2022.
