“在观察方面，机会只眷顾有准备之人。”——路易·巴斯德 (Louis Pasteur)
几个月大的婴儿还不会说话，一遇到问题就会哭。一旦饿了、肚子不舒服了、困了、热了，等等，他们就会哭闹。虽然引起婴儿哭闹的原因可能不尽相同，但对于父母来说，哭声似乎从来都没有差别。父母因为不明白孩子啼哭的原因，所以往往束手无策，不知道该如何安抚。婴儿的感觉很糟糕，父母更是时刻如坐针毡。
婴儿哭闹的问题由来已久，但直到 20 世纪 60 年代，人们才首次对这个问题进行彻底地研究。赫尔辛基大学教授奥勒·瓦斯兹-霍克特 (Ole Wasz-Höckert) 证明了婴儿有四种哭声，分别反映了不同的需求 [1]，他还提出了一种方法，父母在学会之后，可以识别出每种哭声类型。瓦斯兹-霍克特的研究给当时的学术界留下了深刻的印象。但是，经证明，他的方法并非很有效：父母只有 33% 的概率能够理解婴儿的哭声（这个概率只比掷骰子高一点）。然而 30 年后，他的理论被运用到人工智能算法中，该算法能够自动解读婴儿的哭声，成功率高达 70%。于是，一个实用的解决方案应运而生——将一个与电脑连接的麦克风放置在婴儿床附近，以显示婴儿哭闹的原因。尽管如此，它的成功率太低，无法实现商业化。父母还是得靠自己。
1998 年，一个关于婴儿哭闹的新理论出现了。女高音歌唱家普里西拉·邓斯坦 (Priscilla Dunstan) 注意到，她的儿子托马斯 (Thomas) 每次开始哭的时候都会发出特定的声音，这些声音会根据情况稍有不同。每一次的哭声听起来都几乎相同，但普里西拉借助自己敏锐的音乐听觉，设法把哭声翻译成了话语：“呢”= 肚子饿；“嗯”= 需要拍嗝；“哦啊”= 累了；“咿尔”= 下腹痛；以及“嘿”= 身体不舒服。普里西拉的父亲在悉尼新南威尔士大学工作，如果不是他参与进来，普里西拉的发现可能还不为人所知。她的父亲开始了一项有 400 名婴儿参与的研究。他指出，这些婴儿在哭泣前发出的声音是相似的，跟特定的需求相关。由于这些声音都属于一种生理表现，所以对所有婴儿来说，发出一样的声音是正常的现象。因此，这项研究证明了一种语言的存在，婴儿用这种语言来表达他们的需求。这种语言被命名为“邓斯坦婴儿语言”。事实证明，它对于不同国家的父母而言都非常奏效。
这似乎是一个简单的概念，即无论种族如何，婴儿的啼哭声都一模一样。但是，婴儿语言的普遍性直到 2018 年才开始得到证实。罗马尼亚的一个研究小组发明了一种算法，对婴儿的哭声进行分类，成功率达到了 89%。后来，印度尼西亚、印度和美国的研究人员对该算法进行了验证和改进，使成功率达到了 94.7% [4-6]。利用澳大利亚婴儿录音数据库推导出的这一 AI 算法，同样也适用于罗马尼亚婴儿的录音。Memobooks 出版社非常支持这个研究项目，在此诚邀所有对这个主题感兴趣的人参与其中，共同完善数据库。如果您从事新生儿方面的工作，请通过出版社地址与我们联系。
Memo
致谢：邓斯坦婴儿语音描述符“呢”、“哦啊”、“嗯”、“咿尔”、“嘿”以及任何细微口音变化的全球版权均属于 © Dunstan Baby Pty Ltd 1998–2021。保留所有权利。
参考资料
[1] O. Wasz-Höckert, T. Partanen, V. Vuorenkoski, K. Michelsson, E.V. “The Identification of some Specific Meanings in Infant Vocalization”, Cell. Mol. LifeSci 20(3), 154 (1964)
[2] Mukhopadhyay, J., Saha, B., Majumdar, B., Majumdar, A.K., Gorain, S., Arya, B.K., Bhattacharya, S.D., Singh, A.: An evaluation of human perception for neonatal cry using a database of cry and underlying cause. In: 2013 Indian Conference on Medical Informatics and Telemedicine, ICMIT 2013 (2013).
[3] E. Franti, I. Ispas, and M. Dascalu, “Testing the Universal Baby Language Hypothesis – Automatic Infant Speech Recognition with CNNs,” in 41st International Conference on Telecommunications and Signal Processing TSP 2018, pp. 1–4, 2018.
[4] T. N. Maghfira, T. Basaruddin, A. Krisnadhi, “Infant cry classification using CNN – RNN”, in Journal of Physics Conference Series, April 2020.
[5] Chunyan Ji, Sunitha Basodi, Xueli Xiao, and Yi Pan, Infant Sound Classification on Multi-stage CNNs with Hybrid Features and Prior Knowledge, Springer Nature Switzerland AG 2020, AIMS 2020, LNCS 12401, pp. 3–16, 2020, https://doi.org/10.1007/978-3-030-59605-7_1
[6] Noreen Iftikhar, Dunstan Baby Language, Healthline, June 29, 2020, https://www.healthline.com/health/baby/dunstan-baby-language#does-it-work
