“人工智能可以造福人类，
也可以招致祸患。” — 戴夫·沃特斯
很少有人知道人类的声音充满了情绪和意图。 每一种情绪都会在我们的声音中留下痕迹，而这种明确的特征可以被人工智能 (AI) 算法检测出来。 最近的一项研究表明，声音可以揭示我们说话时的情绪和说话前的感受。 [1] 应激事件会令人产生强烈的情绪，声音会很明显地传递出这一信息。 但有趣的是，在事过之后，情绪应该早已消失，而算法还是检测出了说话人的情绪。 例如，一群学生在谈论天气，算法从他们的声音中检测出了当天早些时候发生的应激事件所引发的残余情绪。
我们可以设想，在不久的将来，人工智能将能够在详细分析声音之后“复原”一个人的想法和情绪。 一个人随意说话的录音或许足以揭示其一整天的想法或感受。 从隐私的角度来看，这个预测本身令人震惊，但在安全问题上，人工智能的开发是必要的，因此不能停止。 人工智能重新激发了人们对隐私与安全的争论，这应该从人工智能潜在的危害和益处的角度来分析。
在某些领域，人工智能算法的性能优于人类的直觉，在算法的帮助下，我们可以为许多技术和社会问题找到有效的解决方案，从安全、移民、边境管制到司法、公共管理、医疗和农业。 回到与声音相关的应用，人工智能也能在政治领域发挥作用，它可以揭露腐败和说谎的政客。 人工智能算法是公正的，我们可以借助算法去澄清许多争议和政治指控。 例如，美国公民可以利用这些算法查明领导人 A 是否煽动人群破坏重要的政府大楼，或者 B 或 C 是否暗中合谋，操纵选举。 通过分析政客在网络上的录音，就能知道他们的秘密计划。 他们的真实意图就隐藏在那些录音中，只是我们现在无法将其解读出来。
你怎么看呢？ 人工智能算法是有益还是有害？
参考资料
[1] Șerban Mihalache et all, Lasting emotions – An investigation of short and long term affective content evolution and remanence in speech, ROMJIST, Volume 25, Number 1, 2022, 3-19.
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